
책 소개
3년만에 빅데이터로 고소득자가 된 저자의 노하우를 공개한다 저자가 AI(인공지능), 빅데이터 업종에서 직접 실행하여 3년만에 현재 월 5,000만원의 수입을 올리며 빅데이터가 부를 창출하는 분야임을 증명하고 있다. 이 책을 완독하고 실천한다면 당신도 부의 추월차선을 탈 수 있다. 책을 자세히 읽고 조금만 생각해 보면 돈의 속성을 알 수 있고 돈의 길목에서 기다리다가 부의 급행열차를 탈 수 있다. AI 빅데이터 입문 3년만에 월 5,000만원을 버는 저자의 경험은 누구나 따라한다면 가능하다는 것이다. 그 실전 사례를 전격 공개한다. 프로젝트 케이스 스터디, 정부정책 활용법, 세계 흐름, 미래 예측으로 AI(인공지능), 빅데이터로 미래의 주도권을 잡기 바란다. 부자 되기 습관이란? 시대 흐름의 변화를 날카롭게 포착하여 재빨리 올라타면 된다.
목차
1장. 나는 이렇게 번다 (현재 나의 수익 구조) 9 나의 수익 구조는 다양하다 10 기본급과 인센티브, 지분 등 다양하게 들어온다 11 프리랜서 수입도 꽤 큰 부분을 차지한다 12 사업 소득으로 월 3,000만원 번다 13 강의료와 인세료는 부수입 13 3년만에 고소득자가 되었다 14 2장. AI, 빅데이터 분야의 취업 노하우 19 빅데이터 분야의 세부 직종과 업무 20 독학은 원서와 온라인 강의로 23 실력 입증은 자격증이다 25 프로젝트 경력 쌓기는 Kaggle에서 26 논문이 있다면 강력한 스펙이 된다 28 나의 취업 사례 29 3장. 빅데이터로 슬기로운 직장생활 31 회사에서의 AI 빅데이터 업무 영역 32 나는 어떤 업무를 했고 어떤 역할을 했나? 직장에서 경력 쌓는 방법 36 업무를 배우는데 직장 생활의 장단점 39 독립을 위해 준비해야 할 것들 41 4장. 프리랜서로 돈벌기 노하우 43 프리랜서 플랫폼 사용법 44 각 프로젝트와 유형별 장단점 50 주요 업무 내용과 업무 처리 방법 52 고객 대응 방법과 나만의 강점 54 5장. 빅데이터 창업과 영업 노하우 57 창업 과정과 주의할 점 58 현재 회사 수입의 구조 65 직원 채용시 고려사항 68 영업 방법 및 사업 노하우 70 지속적인 수익이 나오는 구조를 만들기 위한 방안 72 6장. 프로젝트 Case Study 83 가장 큰 프로젝트 84 가장 흔한 프로젝트 87 가장 힘들었던 프로젝트 91 실패 사례 프로젝트 94 7장. 빅데이터를 활용한 창업 아이템 97 창업 동향과 이슈 98 공공 빅데이터 활용하여 창업 아이템 찾기 100 아이템을 세분화 하라 109 소비자 트랜드는 10년을 내다보라 109 데이팅 서비스 110 증권정보 서비스 112 육아 서비스 113 의료 및 헬스케어 서비스 114 개인화 맞춤형 추천 서비스 116 기업 프로세스 개선 122 IoT 센서를 활용한 빅데이터 124 소셜 서비스 빅데이터 126 AI 빅데이터 분석의 이론적 토대 128 8장. 빅데이터, 해외에서 아이디어를 찾는다 139 미래에 사라질 직업에 창업 아이디어가 있다 140 금융, 경제 분야 140 AI 금융 컨설턴트 아이템 141 신용카드 분석사업 142 자산 관리 빅데이터 142 투자 분석 서비스 142 회계, 세무 분야 143 법률 분야 145 법률 분석 시스템 147 특허, 상표등록 진단 서비스 148 이혼 플래너 법률 서비스 148 마케팅 분야 149 텔레마케터가 사라진 자리에 챗봇 149 마케팅 분석 플랫폼 150 광고 리타섹팅 사업 151 시장조사 사업 152 무인 점포 152 농업 분야 153 날씨 분석 154 날씨 보험 154 농촌 구인 정보 156 병충해 정보 156 농촌 체험 정보 156 도매 정보 156 교육 분야 157 세분화된 온라인 학습 플랫폼 157 장애아동 전문 학습 157 학습 동기 부여, 휴학자 관리 158 말하는 책상 158 1 : 1 ?춤교육 159 세계를 하나로 160 외국어 개인교수 160 의료 분야 161 원격 환자 모니터링 162 약사 업무 확대 서비스 163 시력검사로 심장 질환 진단 163 헬스 케어 부문 164 데이터 분석 서비스 165 오디오 비디오 분석 서비스 165 패션 트렌드 분석 및 예측 166 고용을 위한 예측 분석 솔루션 167 전문가에게 필요한 뉴스 서비스 167 AI 기자 168 음식 분야 170 AI 요리사 170 빅데이터 활용 창업 아이템(해외) 172 스마트 토이 172 미니어쳐 로봇 172 교육용 코딩로봇 172 자동차 분야 173 예술, 문학 분야 174 음악 부문 174 문학 작품 176 국가별 인공지능 빅데이터 산업 특징 177 미국 178 중국 179 영국 180 캐나다 181 9장. 사업 성장 동력 방안 183 기술 개발 184 영업 및 마케팅 방안 186 성장을 위해 중요한 포인트 190 10장. 정부 정책은 두드려야 열린다 193 편중되는 정부 예산 194 AI, 빅데이터 창업에 도움이 되는 정부 정책들 202 데이터 3법 211 11장. 미래 빅데이터 변화에 준비해야 할 것 213 빅데이터는 어디까지 어떻게 변화할 것인가 214 보안 문제 215 노동 시장 변화 216 코로나 이후의 빅데이터 전망 218 비즈니스적 관점에서 준비하면 좋은 것들 223 12장. AI 빅데이터 비즈니스에 도움되는 것들 227 인공지능 빅데이터 관련 회사들은 어떻게 돈을 버나 228 기업 또는 정부 과제 사업 제안서에 대해서 230 빅데이터 공부방법 정리 234
독자 리뷰
궁금합니다.책 내용이. 이 책 읽고 많은 도움 되었으면 좋겠습니다
초짜도 빅데이터 분석가가 될 수 있는 방법을 자세히 써놓았네요. 동생이 데이터 분야로 이직 준비한다고 해서 공유해주었어요~
빅데이터분석기사 자격증 보유자인데... 앞날이 막막하네요